識別推動零售業(yè)的潛在動力。例如，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于營銷領(lǐng)域，通過推薦引擎和基于客戶數(shù)據(jù)的定向廣告來個性化購物體驗(yàn)，還可以預(yù)測產(chǎn)品需求或其他市場趨勢，從而優(yōu)化庫存管理、物流和定價(jià)策略。

推動與人工智能相關(guān)的認(rèn)知技術(shù)，如計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理(NLP)，它們分別從視覺和語言模式中識別和學(xué)習(xí)，以模仿人類視覺和交流。零售商通常使用這些工具從文本和視覺來源收集數(shù)據(jù)，支持聊天機(jī)器人和上下文購物等交互式解決方案，或用于視頻監(jiān)控。